TIRUCHIRAPPALLI, India: Integrarea inteligenței artificiale (AI) în imagistica medicală poate sprijini procesul de diagnostic și poate reduce volumul de muncă clinic. Un nou studiu a testat performanța a două modele mai noi de recunoaștere a imaginilor bazate pe inteligență artificială — numite transformers — pentru detectarea automată a unor afecțiuni dentare frecvente pe radiografii panoramice. Rezultatele evidențiază potențialul acestor tehnologii de a sprijini medicii stomatologi prin evaluări mai rapide și mai fiabile.
Studiul, realizat de cercetători din India, a urmărit să determine dacă un software poate clasifica în mod fiabil o radiografie panoramică într-o anumită categorie de afecțiuni — carii, gingivită, tartru (calculus) și hipodonție — pe baza tiparului radiografic general. Autorii au testat două modele de tip transformer, care procesează imaginile în mod diferit, și au comparat performanța lor diagnostică și viteza de procesare. Scopul lor a fost să depășească limitările metodelor tradiționale de diagnostic, inclusiv subiectivitatea, variabilitatea între clinicieni și dificultatea detectării leziunilor precoce sau subtile.
Modelele au fost antrenate, validate și testate utilizând un set de date de peste 5.000 de radiografii panoramice adnotate, provenite din mai multe baze de date clinice. Rezultatele au arătat că modelul cu cea mai bună performanță a obținut o acuratețe de aproximativ 96%. Al doilea model a avut o acuratețe comparabilă, dar a funcționat mai eficient din punct de vedere al vitezei, un aspect important în practica reală. În acest context, acuratețea se referă la frecvența cu care modelul a atribuit categoria corectă întregii radiografii. Ambele modele au reușit să clasifice corect majoritatea radiografiilor, însă performanța a variat în funcție de tipul afecțiunii.
Cum se raportează acest lucru la produsele AI deja utilizate în clinici?
Instrumente precum Pearl Second Opinion, VideaHealth Detect AI și Align X-ray Insights sprijină procesul decizional prin evidențierea, pe radiografii, a zonelor de interes pentru anumite leziuni sau constatări clinice. În schimb, studiul de față a evaluat dacă modelele AI testate pot fi utilizate pentru clasificarea automată a radiografiilor în ansamblul lor, nu doar pentru identificarea unor regiuni specifice.
În ansamblu, studiul concluzionează că sistemele bazate pe transformers reprezintă un instrument promițător pentru diagnosticul automat și au potențialul de a îmbunătăți detectarea precoce, de a reduce erorile de diagnostic și de a eficientiza fluxurile de lucru clinice. Cercetările viitoare se vor concentra pe testarea acestor modele pe seturi de date mai mari și mai diverse și pe perfecționarea lor pentru a asigura fiabilitatea înainte de utilizarea curentă în practica clinică.
Studiul, intitulat „A self-attention based deep learning framework for accurate and efficient dental disease detection in OPG radiographs”, a fost publicat online la 21 ianuarie 2026 în revista Scientific Reports.
BERLIN, Germania: Deși inteligența artificială (IA) este din ce în ce mai integrată într-o varietate de produse și servicii dentare, literatura care ...
LOS ANGELES, SUA/Koln, Germania: Creatorul de software de inteligență artificială (AI) Pearl a anunțat în timpul Salonului Internațional de ...
Te-ai întrebat vreodată de ce unele lucruri sunt foarte clare, foarte naturale, chiar foarte normale pentru tine, dar altcineva gândește exact ...
COLOGNE, Germania: Integrarea inteligenței artificiale (AI) s-a accelerat în multe industrii în ultimii ani, iar stomatologia se dovedește a nu fi o ...
LEIPZIG, Germania: Inteligența emoțională (EI) se referă la modurile în care un individ își poate înțelege și gestiona propriile nevoi, precum și...
AMSTERDAM, Olanda: Potrivit unui nou studiu transversal, profesioniștii din domeniul stomatologic și studenții la stomatologie din Țările de Jos au, ...
ANKARA, Turcia: Este bine cunoscut faptul că rezistența la antibiotice este o problemă în creștere și că unele bacterii au devenit rezistente chiar ...
La manifestarea Zilele Stiintifice ale Institutului National de Boli Infectioase "Matei Bals" din Capitala s-au abordat introducerea in practica ...
Vizita de ori pe an la medicul dentist ar putea face mai mult decât să mențină sănătatea dinților și a gingiilor: poate reduce riscul de pneumonie ...
Pierderea dintilor, la maturitate, ar putea indica, de cele mai multe ori, ca o persoana are un istoric al unor boli inflamatorii, precum periodontita. ...
Seminar Live
Ma. 17 martie 2026
14:00 EEST (Bucuresti)
Seminar Live
Ma. 17 martie 2026
19:00 EEST (Bucuresti)
Prof. Dr. Nadine Schlüter
Seminar Live
Ma. 17 martie 2026
19:00 EEST (Bucuresti)
Dr. Giuseppe Luongo MD, DDS, Dr. Fabrizia Luongo DMD, MS
Seminar Live
Jo. 19 martie 2026
01:00 EEST (Bucuresti)
Seminar Live
Jo. 19 martie 2026
19:00 EEST (Bucuresti)
Seminar Live
Vi. 20 martie 2026
11:00 EEST (Bucuresti)
Mr. Andrew Terry Cert.DT. GradDipDH. Med, Cat Edney
Seminar Live
Lu. 23 martie 2026
15:30 EEST (Bucuresti)
Prof. Gianluca Gambarini MD, DDS
Internaţional / International
Brazilia / Brasil
Canada / Canada
America Latină / Latinoamérica
Statele Unite ale Americii / USA
Austria / Österreich
Bosnia si Hertegovina / Босна и Херцеговина
Bulgaria / България
Croaţia / Hrvatska
Republica Cehă și Slovacia / Česká republika & Slovensko
Franţa / France
Germania / Deutschland
Grecia / ΕΛΛΑΔΑ
Ungaria / Hungary
Italia / Italia
Olanda / Nederland
Nordic / Nordic
Polonia / Polska
Portugalia / Portugal
Slovenia / Slovenija
Serbia și Muntenegru / Србија и Црна Гора
Spania / España
Elveţia / Schweiz
Curcan / Türkiye
Marea Britanie și Irlanda / UK & Ireland
China / 中国
India / भारत गणराज्य
Pakistan / Pākistān
Vietnam / Việt Nam
ASEAN / ASEAN
Israel / מְדִינַת יִשְׂרָאֵל
Algeria, Maroc și Tunisia / الجزائر والمغرب وتونس
Orientul Mijlociu / Middle East
Jovita Lawrence D'souzaSeminar Live
Dr. Giuseppe Luongo MD, DDS, Dr. Fabrizia Luongo DMD, MSSeminar Live
Dr. Stephanie Tran DDSSeminar Live
Dr. Alejandro Lanis
To post a reply please login or register